过去的20多年的互联网提供了一个双赢甚至多赢的稳定需求供应关系。
很多比如博客等网页提供免费的内容给搜索引擎进行爬取，然后搜索引擎把流量反馈给内容网站。这样第三方广告投放者就能够充分利用这种“流量引力”拉取潜在客户。
Cloudflare 公布的“爬取回流比”中，Google是 10：1，OpenAI是3700：1，Anthropic是令人咂舌的500,000：1。如果做个比较的话，搜索引擎往往能带回一些流量，但是AI公司的智能体在获得内容后几乎并不反馈用户任何流量。可以说是完全白拿。这也难怪为什么有很多研究学者认为AI大模型公司需要对人类知识进行付费。
对依赖访问量维持内容更新的网站来说，如果读者在其他地方已经得到答案，网站就可能失去一次被访问、被订阅或被记住的机会。内容依然被使用，创作者却未必能接触到使用它的人。
不过，爬取回流比需要带着统计口径看。Cloudflare 的指标说明比较的是 HTML 页面爬取请求与回流请求。它并不直接衡量作者收入，也不能单凭这个数字判定每次爬取的用途。其 2025 年回顾也显示，比例会随时间波动。
当我开始使用AI来辅助自己码字就发现了AI生成文章的一些套路。
先给一个貌似深刻的开场：“在这个快速变化的时代，XX 正在重新定义我们如何……”
或者：“很多人以为 X，真正的问题却是 Y。”
比如：“真正重要的不是工具，而是思维…
最近读了吴恩达最新的X.com帖子 -- AI Engineering Skills Map: Shaping the build1，让我这个10+年工程师对自己的职业生涯感到焦虑。
其核心就是一句话：在AI时代的优秀软件工程师需要从“实现把别人定义好的需求”的角色走出来，开始参…
我曾经看过一个纪录片，讲企业老板来体验当1个星期的穷人，并总结为什么穷人是穷人。
片子里的老板就是在经历过出卖劳动力换取不那么体面的生活后得出了这个结论:
打工的最主要问题在于人会缺少时间和精力来思考未来。
不知道你们是否同意这个观点，个人是十分有体会。如果看过我的个人经历的那篇…
人生的容错率其实大的惊人。并不是我错了我失败了，接下来人生就会一败涂地。
三国的刘备几乎没打过胜仗，黄仁勋几度差点让英伟达破产。
其实人生跟考试类似，如果想拿满分，那是真的一点容错率都没有。
如果只想考个及格，那容错率是相当有了的。
如果只是重在参与，那容错率就大的惊人了。
是自…
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